Types of Artificial Intelligence AI (Part 2)

 AI Components

01. Reactive Machines

ये AI सिस्टम के सबसे पुराने रूप हैं जिनकी बेहद सीमित क्षमता है। वे विभिन्न प्रकार की उत्तेजनाओं का जवाब देने की मानव मन की क्षमता का अनुकरण करते हैं। इन मशीनों में मेमोरी-आधारित कार्यक्षमता नहीं है। इसका मतलब है कि ऐसी मशीनें अपने वर्तमान कार्यों को सूचित करने के लिए पहले प्राप्त अनुभवों का उपयोग नहीं कर सकती हैं, अर्थात, इन मशीनों में "सीखने" की क्षमता नहीं है। इन मशीनों का उपयोग केवल एक सीमित सेट या इनपुट के संयोजन के लिए स्वचालित रूप से जवाब देने के लिए किया जा सकता है। उनका उपयोग उसी के आधार पर अपने संचालन को बेहतर बनाने के लिए मेमोरी पर भरोसा करने के लिए नहीं किया जा सकता है। 

एक प्रतिक्रियाशील AI मशीन का एक लोकप्रिय उदाहरण IBM’s Deep Blue है, जो एक मशीन है जिसने 1997 में शतरंज ग्रैंडमास्टर गैरी कास्परोव को हराया था।

02. Limited Memory

सीमित मेमोरी मशीनें ऐसी मशीनें हैं, जो विशुद्ध रूप से प्रतिक्रियाशील मशीनों की क्षमताओं के अलावा, निर्णय लेने के लिए ऐतिहासिक डेटा से सीखने में भी सक्षम हैं। लगभग सभी मौजूदा एप्लिकेशन जिन्हें हम AI की इस श्रेणी में आते हैं। सभी वर्तमान AI सिस्टम, जैसे कि गहरी सीखने का उपयोग करने वालों को प्रशिक्षण डेटा के बड़े संस्करणों द्वारा प्रशिक्षित किया जाता है जो भविष्य की समस्याओं को हल करने के लिए एक संदर्भ मॉडल बनाने के लिए उनकी स्मृति में संग्रहीत करते हैं। उदाहरण के लिए, एक छवि मान्यता AI को हजारों चित्रों और उनके लेबल का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है ताकि वे इसे स्कैन करने वाली वस्तुओं का नाम दे सकें। जब इस तरह की AI द्वारा किसी छवि को स्कैन किया जाता है, तो यह प्रशिक्षण छवियों को संदर्भ के रूप में प्रस्तुत की गई छवि की सामग्री को समझने के लिए उपयोग करती है, और इसके "सीखने के अनुभव" के आधार पर यह बढ़ती सटीकता के साथ नई छवियों को लेबल करती है।
लगभग सभी वर्तमान एआई एप्लिकेशन, चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट से लेकर सेल्फ-ड्राइविंग वाहनों तक सभी सीमित मेमोरी एआई द्वारा संचालित हैं। Read More...