Machine Learning

 What is Machine Learning?

मशीन लर्निंग डेटा विश्लेषण का एक तरीका है जो विश्लेषणात्मक मॉडल निर्माण को स्वचालित करता है। यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता की एक शाखा है जो इस विचार पर आधारित है कि सिस्टम डेटा से सीख सकते हैं, पैटर्न की पहचान कर सकते हैं और न्यूनतम मानव हस्तक्षेप के साथ निर्णय ले सकते हैं।

Why Machine Learning is Important?

मशीन लर्निंग में रुचि को पुनर्जीवित करना उन कारकों के कारण है जिन्होंने डेटा खनन और बेयसियन विश्लेषण को पहले से अधिक लोकप्रिय बना दिया है। उपलब्ध मात्रा और उपलब्ध डेटा की किस्मों की तरह चीजें, कम्प्यूटेशनल प्रसंस्करण जो सस्ता और अधिक शक्तिशाली है, और सस्ती डेटा भंडारण है।

इन सभी चीजों का मतलब है कि यह जल्दी और स्वचालित रूप से उन मॉडल का उत्पादन करना संभव है जो बड़े, अधिक जटिल डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं और तेजी से वितरित कर सकते हैं, अधिक सटीक परिणाम - यहां तक कि बहुत बड़े पैमाने पर भी। और सटीक मॉडल बनाने से, एक संगठन के पास लाभदायक अवसरों की पहचान करने का एक बेहतर मौका है - या अज्ञात जोखिमों से बचना।

Requirement to Create Machine Learning Systems?

• Data preparation capabilities.

• Algorithms – basic and advanced.

• Automation and iterative processes.

• Scalability.

• Ensemble modeling.

Do You Know?

• In machine learning, a target is called a label.
• In statistics, a target is called a dependent variable.
• A variable in statistics is called a feature in machine learning.
• A transformation in statistics is called feature creation in machine learning.

Who are Using Machine Learning?

• Financial Services

• Government

• Health Care

• Retail

• Oil And Gas

• Transportation